QUI DOIT GÉRER LA STRATÉGIE D’IA EN ENTREPRISE ?

Lu sur l’Atelier BNP Paribas

L’intelligence artificielle monte en puissance dans les entreprises et l’étude McKinsey « Artificial Intelligence, the next digital frontier? » dévoilée lors de l’édition 2017 du salon Viva Technology l’a bien montré : Plus aucun secteur d’activité, plus aucune fonction ne pourra avancer sans intégrer l’IA dans sa stratégie de croissance. Pour autant, la question de savoir comment une entreprise doit négocier cette nouvelle révolution industrielle n’est pas réglée.

 

Les directions métiers ont bien souvent été les premières à introduire l’usage d’algorithmes d’intelligence artificielle dans les entreprises. C’est le cas du marketing qui a utilisé très tôt le Machine Learning dans les moteurs de recommandation produit de ses sites Web, ou encore optimisé le contenu de ses messages publicitaires. D’autres métiers se sont intéressés à ces techniques, à l’image de la détection de fraude chez les banques et les assureurs ou encore de la logistique qui peut ainsi optimiser la rotation des stocks grâce à des algorithmes prédictifs. Cette IA, au plus près des besoins métiers, a souvent été mise en œuvre via des start-up qui ont développé des services Cloud où l’expertise reste chez ce partenaire et l’entreprise. En 2016, on dénombrait plus de 1.000 startups dans le monde sur ce marché naissant des applications d’intelligence artificielles.

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